人工知能代理人（AI agents）は現在、利用者の目的を理解し、複数段階の計画を半自律的に策定し、専門家らの指導と監督のもとで利用者に代わって行動できるようになった。世界中の会社において人工知能代理人の活用が2026年にさらに加速することは確実だ。

グーグルの公式ブログによると、グーグル・クラウド（Google Cloud）は先日、「2026年人工知能代理人傾向報告書（2026 AI Agent Trends Report）」を発表し、人工知能代理人が2026年に業務手法をどのように再定義（再構築）し、どのような新たな価値を生み出すのか５大動向予想を示した。

１）人工知能代理人が全員の生産性向上を支援

従業員らは目標達成のために、業務内容ごとにさまざまの人工知能代理人群を使い分けるようになる。それにともなって、人工知能代理人群はこれまでの比較的単純な作業から、2026年には、より高次の仕事に活用される戦略的方向に向かう。

カナダの通信サービスおよび通信技術大手テラス（Telus）では、５万7000人以上の従業員が人工知能や人工知能代理人を常用し、その使用ごとに平均40分を節約している。

一方、世界最大のパルプ・メーカーであるスザノ（Suzano）は、グーグルのジェミナイ・プロ（Gemini Pro）を使って自然言語での質問をSQLコードに変換する人工知能代理人を開発し、従業員５万人のクエリー処理時間を95%削減した。

２）代理人型業務手順が事業過程の中核に

システム内の複数の人工知能代理人が協力かつ調整、そして連携（相互接続）することで、複雑の多段階過程を自動化できるようになる。そういった高度自動化は、質問に答える従来型チャットボットをはるかに超えて、より高い事業価値を持つ特定の機能を支援する。

2026年には、会社らがニーズと要件に応じて代理人群を接続し、業務手順全体を最初から最後まで実行するようになるだろう。たとえば、セールスフォース（Salesforce）とグーグル・クラウドは、エイジェント２エイジェント（Agent2Agent＝A2A）プロトコールを使って、プラットフォーム群をまたいだ連携を実行する代理人をすでに構築している。

３）人工知能代理人が全従業員に五つ星体験をもたらす

台本通りのチャットボットと受動的な顧客サービスの時代は終わろうとしている。2026年には、代理人型人工知能がその移行を加速させ、超個別化された「コンシェルジュ様式」のサービスが顧客対応の新しい標準として確立されるだろう。

たとえば、電力管理ソリューション大手のダンフォス（Danfoss）は、電子メール基盤の受注処理を代理人で実行し、取り引き上の意思決定の80%を自動化し、顧客への応答時間を平均42時間からほぼ即時に短縮した。

４）人工知能代理人がセキュリティー業務を飛躍的に強化

現代のセキュリティー・オペレーション・センターでは、人間の分析家らが絶え間ないデータと警報の流れに圧倒されている。人工知能代理人は、サイバー脅威をさらに迅速に特定して対応するために必要な追加の能力をサイバーセキュリティー班にもたらす。

マコーリー銀行（Macquarie Bank）は、グーグル・クラウドの人工知能を採用して効率的かつ積極的な不正防止とデジタル・セルフサービス機能を導入し、セルフサービス利用を38%増やす同時に誤検知（警報）を40%削減した。

2026年は、もっとも負担の大きいセキュリティー業務を人工知能代理人が引き継ぎ、警報の分類や調査といった手作業を自動化する年になるだろう。分析家たちはそれによって、最重要の業務、すなわち脅威の追跡と次世代防御の開発に集中できるようになる。

５）会社らが人工知能対応人材の育成を倍増

最新の人工知能技術と人工知能ツールの導入は第一歩に過ぎない。最大の課題、そして成功のためのもっとも重要な要素は人材だ。

2026年には、会社や団体、さまざまの組織らは人工知能を単に購入することから、人工知能対応の人材を育成することへと移行し、単発の研修から、適応可能かつ継続的な学習（人工知能職能研修）計画の開発へと移行する。

そういった人材育成または職能再開発の制度は、実際の筋書きでの実践的な練習や訓練を提供し、従業員らが必要とする人工知能職能を自分のペースとスケジュールで習得かつ洗練化できるようにする。

（Gaean International Strategies, llc社提供）