大規模山火事の可能性を機械学習モデルで予想 ～ カリフォルニア大学アーヴァイン校の研究班

カリフォルニア大学アーヴァイン校の学際研究者集団は、自然発火の発生から大規模火災（実質的には山火事）につながる可能性を予想する機械学習モデルを構築した。

ベンチャービート誌によると、その決定分類モデル（decision classifier model）は、単一のデータセットを使って、任意の発火が大規模自然火災につながるかどうかを約50％の確率で予想する。50％という確率は低いと思われるが、研究者たちが複数の気象変数と複雑な予想モデル群を駆使してこれまでに試みた数々の予想より高精度だ。

カリフォルニア大学アーヴァイン校の研究者らは、アラスカ大規模火災データベース（Alaska Large Fire Database）から得た2001～2017年におけるアラスカ州内の1100件以上の火事（山火事、自然火災）データや気象予報、大気中水分濃度（湿気）データを使って一つの人工知能（機械学習）を訓練し、個々の火災を規模に応じて大中小に分類した。

その結果、予想モデルは、大規模自然火災に発展した発火のうち約50％を的中させた。

アラスカとカリフォルニア州北部、カナダの北西部では、夏のあいだに多くの山火事が自然発生する。乾燥が主因の一つだ。住民らの命が危険にさらされることは滅多にないものの、野生動物や住宅群、社会基盤、自然が広範囲にわたって焼失する場合もある。

任意の発火が大規模火災につながるかどうかを高確率で予想できれば、消火や避難、保全に必要な資源を必要なときに必要な場所に効率的かつ効果的に割り振ることが可能となる。

【https://venturebeat.com/2019/09/18/researchers-use-machine-learning-to-predict-large-wildfires/】 (U.S. Frontline News, Inc.社提供)

Universal Mobile

この記事が気に入りましたか？

US FrontLineは毎日アメリカの最新情報を日本語でお届けします

最近のニュース速報

Universal Mobile
資格の学校TAC
アメリカの移民法・ビザ
アメリカから日本への帰国
アメリカのビジネス
アメリカの人材採用

注目の記事

  1. 2021年10月12日

    ディスカバリを利用した発信者情報開示手続き
    インターネット上では、会社の名誉・評判を毀損するような虚偽の投稿をはじめ、著作権侵害、プライバシー侵...

  2. 2021年10月10日

    留学が転機になった！
    2021年7月末、ロサンゼルス名古屋姉妹都市委員会（LANSCA）と名古屋市との共催による、...

  3. 2021年10月8日

    第82回 アンソニー・ボーデイン
    25年前にLA 郊外のPalm Springsに2年ほど住んでいた。Coachella Va...

  4. 2021年10月6日

    Vol.24　神秘的な地下のワンダーランド
    カールズバッド洞窟群国立公園
    − ニューメキシコ州 −
    ニューメキシコ州の南東部、テキサス州との境に位置するグアダループ山脈の麓には、地底に広がる鍾...

  5. 2021年10月4日

    就職＆転職ガイド
    転職大国アメリカの労働市場 アメリカでは転職がごく一般的。United States Depa...

  6. 2021年9月10日

    宮崎夏実
    Cirque du Soleil パフォーマー
    偶然出会ったシンクロが人生の糧に シンクロナイズドスイミング（現・アーティスティックスイミング...

  7. 2021年8月11日

    交通事故に遭った時の心得
    相手の過失で事故に巻き込まれた場合でもご自身の過失で事故を起こしてしまった場合でも、共通した...

  8. 2021年8月9日

    課外活動の重み
    日米の学校や受験システムの違いで実感するのが、生徒の活動への取り組みに対して、日本では短期的...
ページ上部へ戻る