2024年、
生成AIのトレンドは？

2017年に発表された「Transformer」をきっかけに、膨大なテキストデータの解析やパターンの学習を行う大規模言語モデル（Large Language Models=LLM）が構築され、テキスト生成や画像生成など言語に関連するタスクをAIが自動で処理する技術が大幅に向上した。

このLLMを基に構築された生成AIとして知られているのが、ChatGPTやBingAI、Gemini、Claudeといった会話型AIだ。これらのツールは自然言語での会話によって文章や画像、ソースコードの生成および情報・話題を提供してくれる。なかでもChatGPTは、2023年3月のGPT-4リリースによってより自然な対話や文章生成、複雑な問題解決、多言語対応を可能にし、日常的な用途から専門的な内容生成まで、多岐にわたる用途で利用されるようになった。日常的な用途としては、スマートフォンのアシスタントやチャットボットでのパーソナライズされた情報提供、翻訳アプリでの活用などが上げられる。一方、ビジネス分野では、事務処理の自動化やカスタマーサポートの自動化、マーケティングの戦略立案やコンテンツ生成、そのほか法的文書や技術文書の草稿作成など、さまざまな分野での業務効率化や企業の生産性向上に寄与している。

2024年、LLMの進化と活用で特に注目すべきトレンドとして以下が考えられる。

マルチモーダル性

テキスト、画像、ビデオ、音声など複数の機能を統合するマルチモーダルモデルの進化が注目されている。これにより、単一のプロンプトからテキストと関連画像を同時に生成したり、よりリアルなバーチャルアシスタントを実現したりと、複雑かつ多様なコンテンツ生成が可能になるとされている。

エンターテインメントとクリエイティブの拡大

音楽、文学、映画産業において、AIによる新たなコンテンツ生成の可能性が広がっている。また、AIのリアルタイム処理能力の向上により、プロンプトに即座に反応しカスタマイズされたコンテンツを生成する能力が強化されており、オンラインゲームやVRなどリアルタイム性が求められるアプリケーションでの利用拡大にも期待できる。

パーソナライゼーション

消費者の好みや過去の行動データに基づいて、個人個人に合わせてカスタマイズされたコンテンツ生成の能力が向上している。特にマーケティング、教育、ヘルスケアなどの分野においてパーソナライズされたコンテンツ生成の利用が進んでおり、AI機能の進化により消費者体験のさらなる向上が期待できる。

プライバシーとセキュリティの強化

生成AIの普及に伴い、著作権やプライバシーといった法的な懸念が高まっており、2024年にはこれらの問題に対処するためのガイドラインや法的枠組みがさらに整備されることが予測される。また、LLMのトレーニングデータに内在するバイアスや倫理的問題に対処するため、データの透明性を確保するための動きにも注目が集まる。

持続可能性への応用

オープンソースのモデルが増えることで、より多くの研究者や開発者が高性能なモデルを少ないリソースで利用し、研究とイノベーションが促進されている。気候変動や環境問題に関するデータを解析し、影響を最小限に抑えるための戦略を生成するなど、持続可能な未来を支える技術としてもAIへの期待が高まっている。

近年では多くの企業がコスト効率の良いスモール言語モデル（SLM）の開発にも注力しており、全体的にLLMのソリューションコストが下がる可能性にも期待が高まる​。