データ分析と人工知能を航空機整備に応用 〜 ボーイング、CMUの研究に出資

　ボーイング（Boeing、シカゴ拠点）は、カーネギー・メロン大学（CMU）に資金を提供して研究を依頼し、データ分析と人工知能（AI＝artificial intelligence）を応用して航空機の整備効率と安全性を飛躍的に向上させる技術開発に注力している。

　ボーイングは、向こう3年間で750万ドルの研究費を同大学に払い、ピッツバーグに開設されるボーイング/カーネギー・メロン航空宇宙データ分析研究所（Boeing/Carnegie Mellon Aerospace Data Analytics Lab）の研究を支援する。

　同大学のジェイミー・カーボネル電算科学教授がその同研究を指揮する。

　マニュファクチャリング・ビジネス・テクノロジー誌によると、関係者らは、航空機の製造と整備の過程で集められる膨大な量の情報と、航空機に搭載される無数の検知器や内蔵コンピュータが創出するデータを組み合わせ、それを人工知能によって分析することで、大きな成果を得られると期待する。

　同大学の技術工学者らは、単に飛行歴や類似機の記録をもとにして整備予定を決めるのではなく、個々の航空機の状態に最適の整備予定を特定できるようにすることで、整備の効果と効率、そして安全性を劇的に向上させることを特に目指している。

　「航空業界が創出するデータの量はあまりにも膨大であるため、業界人が理解できる範囲をはるかに超えており、各社と担当者らは何をどうすればよいのか困っている」とカーボネル氏は指摘する。

　「しかし、言語技術と機械学習の進化によってデータ解析とその応用の可能性が現実味を帯びるようになった」。

　同大学では、最低20人の研究者や専門家、大学院生を同研究に従事させる。初期の研究では、ボーイングが指定した10件近い研究内容に集中する。具体的な研究内容は明らかにされていない。

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